Успехи преподавателей ВШПМ в проведении научных исследований в области управления социально-трудовыми отношениями
Преподаватели Высшей школы производственного менеджмента приняли участие в XI Международной научно-практической конференции ученых, преподавателей и представителей предпринимательских структур «Проблемы экономической безопасности и таможенного регулирования: поиск эффективных решений». Также коллеги опубликовали результаты своих исследований в высокорейтинговом международном научном издании.
В рамках конференции была представлена презентация доклада на тему: «Нейросетевые модели управления социально-трудовыми отношениями как инструмент обеспечения экономической безопасности мегаполиса», подготовленного по итогам научного исследования, выполненного при поддержке Российского научного фонда (проект № 25-28-01469) «Нейросетевые решения для управления социально-трудовыми отношениями в цифровой экономике мегаполисов».
С докладом выступили доценты ВШПМ Ольга Ергунова, Елена Киселева и старший преподаватель ВШПМ Андрей Сомов. Преподаватели представили результаты разработки и апробации нейросетевых моделей, направленных на анализ и управление социально-трудовыми процессами в условиях цифровизации, а также на усиление роли в обеспечении устойчивости и экономической безопасности крупных городских агломераций.
Участие в конференции позволило представить актуальные научные результаты, а также расширить профессиональный диалог с представителями академического и экспертного сообщества по вопросам экономической безопасности и цифровой трансформации.
Значимым научным результатом стала также публикационная активность коллег в высокорейтинговом международном издании. Преподаватели Высшей школы производственного менеджмента Ольга Ергунова и Андрей Сомов опубликовали научные статьи в международном рецензируемом журнале «Social Sciences», индексируемом в базе данных Scopus, квартиль Q2.
Две статьи «AI-Supported Student Skills Profiling Integrating AI and EdTech into Inclusive and Adaptive Learning» и «Integrating AI and EdTech into Inclusive Learning: A Cross-Regional Study of Russia and Kazakhstan» были подготовлены по итогам научного исследования, выполненного при поддержке Российский научный фонд № 25-28-01469 «Нейросетевые решения для управления социально-трудовыми отношениями в цифровой экономике мегаполисов».
Работы посвящены вопросам интеграции технологий искусственного интеллекта и EdTech-решений в систему образования. В статьях представлен сравнительный анализ образовательных практик России и Казахстана, а также предложены современные подходы к повышению эффективности обучения с применением нейросетевых технологий. В числе ключевых направлений исследования: использование AI в персонализированном обучении, развитие цифровых образовательных платформ, повышение доступности образования в условиях цифровой трансформации.
Публикация в журнале, индексируемом в международной базе данных Scopus, квартиль Q2, свидетельствует о высоком уровне научных исследований, проводимых сотрудниками Высшей школы производственного менеджмента, и их международной востребованности. Данное достижение способствует укреплению научной репутации университета и расширению международного сотрудничества в области искусственного интеллекта и цифровых образовательных технологий.
